El Servicio Madrileño de Salud (Sermas) ha dado un paso adelante en la mejora de la atención sanitaria al ampliar el uso del Big Data en su plataforma de análisis de datos. Esta decisión se traduce en una mayor capacidad para anticipar y responder de manera efectiva a las necesidades de la población frente a las olas de gripe y los períodos de calor extremo.
La plataforma de Big Data Analytics de Sanidad, que ahora se extenderá hasta el año 2028, ha demostrado ser una herramienta invaluable para comprender la situación sanitaria en tiempo real y para realizar modelos predictivos. Esta tecnología permite optimizar la asignación de recursos y planificar estratégicamente la respuesta a los efectos adversos que pueden surgir durante los momentos críticos del año.
La inversión de 3,2 millones de euros autorizada por el Consejo de Gobierno de la Comunidad de Madrid respalda esta iniciativa, que se centra en garantizar la calidad del servicio y comprender las variables que afectan a la ocupación de los servicios de urgencias en cada momento.
El Big Data Analytics de Sanidad recopila y analiza la historia clínica de los pacientes, lo que permite identificar patrones y tendencias significativas. Con esta información, se pueden tomar decisiones informadas sobre la distribución de recursos, como la cantidad de camas hospitalarias necesarias, el personal requerido en las urgencias y el refuerzo de los servicios de Atención Primaria en áreas con alta demanda.
🖥La @ComunidadMadrid amplía su plataforma de análisis de datos sanitarios para ayudar a los profesionales a tomar decisiones en tiempo real
✅La plataforma está diseñada para que se garantice la calidad, disponibilidad y seguridad de los datos.
https://t.co/F6panzmUQk— Salud Madrid (@SaludMadrid) May 29, 2024
Además de su utilidad para prever y gestionar situaciones de emergencia, esta plataforma ofrece valiosos insights sobre la mortalidad y las tasas de ingreso en unidades especializadas, así como la capacidad para prever eventos médicos específicos, como fracturas de cadera o infartos agudos de miocardio.
Es importante destacar que la plataforma está diseñada con un enfoque en la calidad, disponibilidad y seguridad de los datos, garantizando el acceso y tratamiento adecuados. Esto permite que tanto los profesionales sanitarios como los investigadores se beneficien de conjuntos de datos agregados y anónimos para el desarrollo de proyectos de investigación y mejora continua.
Con esta expansión del uso del Big Data en la sanidad madrileña, se refuerza el compromiso de la comunidad autónoma con la innovación tecnológica y la mejora constante de la atención sanitaria, con el objetivo final de garantizar la salud y el bienestar de todos los ciudadanos.
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